影响信息流行为的节点间关系模型与控制策略的研究

发布时间：2017-11-01 23:28

  本文关键词：影响信息流行为的节点间关系模型与控制策略的研究

  更多相关文章： 节点间关系 信息流 资源定位 网络安全 免疫策略

【摘要】：许多系统都可以看成为网络系统,这些系统由节点和链接节点之间的边组成。其中节点代表系统中的个体,边则表示节点之间的作用关系。节点之间信息的传递可以看成是信息流的传输。而系统中信息流的传输,取决于节点之间的关系,关系越“亲密”,传输信息流的可能性就越大。论文以国家自然科学基金项目“互连网中信息流行为特征的分析”(61373160)为依托,通过“鼓励”和“抑制”信息流两方面来控制网络中信息流的传输。首先针对网络中节点之间的关系问题,抽取不同类型的网络共同特征,建立节点间关系模型。根据该关系模型研究P2P网络中的资源定位,找到最优资源所在的节点,然后传输信息流。然后针对网络中危险信息泛滥的问题,制定具有生态性的安全运转机制,借助节点间关系制定关系型免疫防御策略,抑制危险信息流的传输。论文主要研究工作如下:(1)设计描述网络中节点间关系模型。抽取不同类型的网络中不同节点之间通信的共同要素,得到节点之间关系,即节点间作用力,作为网络中两个节点之间关系“亲密”的程度。根据这个关系量度来判断两个节点之间的产生信息流行为的情况。(2)利用节点间关系模型对P2P网络中资源的进行定位,“鼓励”网络中信息流传输。根据网络中节点间关系模型,得出节点之间的作用力。利用节点作用力定位网络中资源的位置,研究网络中信息流的传输的特征,观察网络中的资源能否得到有效地利用,并利用Repast Simphony软件进行仿真。验证了利用节点的作用力来定位资源,“鼓励”信息流传输的合理性。(3)借鉴免疫系统的安全机制构建具有生态性的网络安全运转机制,并利用节点间关系模型制定关系型免疫策略,“抑制”网络中的危险信息流的传输。借鉴免疫系统抵抗病毒入侵的运转机制,构建具有生态性的网络安全运转机制。利用描述网络中节点间关系的作用力,借助传播模型和人工免疫技术,制定网络抵御危险信息传播的关系免疫策略。使用MATLAB软件进行仿真,验证了所提关系免疫策略的效率高于随机免疫、熟人免疫,以及目标免疫等常见的免疫策略。
【关键词】：节点间关系 信息流 资源定位 网络安全 免疫策略
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O157.5;TP393.08
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景与意义10-13
• 1.1.1 研究背景10-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外发展动态13-16
• 1.2.1 复杂网络研究现状13
• 1.2.2 网络中信息流研究现状13-14
• 1.2.3 网络安全现状14-15
• 1.2.4 免疫策略研究现状15-16
• 1.3 影响信息流行为的节点间关系模型与控制策略的目标与需求16-17
• 1.4 主要研究内容17
• 1.5 论文组织结构17-20
• 第二章 相关理论与技术20-29
• 2.1 复杂网络理论20-21
• 2.2 网络中信息流知识21-22
• 2.2.1 物理学与信息流21
• 2.2.2 资源供应与信息流21-22
• 2.3 网络的生态性22-23
• 2.4 传播模型与人工免疫23-26
• 2.4.1 传播模型23-25
• 2.4.2 人工免疫25-26
• 2.5 Agent技术26-27
• 2.6 仿真平台介绍27-29
• 2.6.1 Repast Simphony介绍27
• 2.6.2 MATLAB仿真平台介绍27-29
• 第三章 节点间关系模型的构建与P2P网络中的资源定位29-43
• 3.1 节点间关系模型的构建29-32
• 3.1.1 万有引力定律的介绍29-30
• 3.1.2 影响节点间关系的因素30-31
• 3.1.3 节点间关系的量化表达31-32
• 3.2 P2P网络中资源的定位32-36
• 3.2.1 P2P网络介绍32-35
• 3.2.2 P2P网络中的常用的资源定位算法35-36
• 3.3 利用节点间关系模型定位P2P网络中的资源36-39
• 3.3.1 网络模型的构建36-37
• 3.3.2 中心节点索引的构建37-39
• 3.4 信息流传输与仿真验证39-42
• 3.4.1 实验设置39-41
• 3.4.2 仿真结果分析41-42
• 3.5 本章小结42-43
• 第四章 利用节点间关系模型制定关系免疫策略43-57
• 4.1 常用免疫策略介绍43-45
• 4.1.1 随机免疫43
• 4.1.2 目标免疫43-44
• 4.1.3 熟人免疫44-45
• 4.2 网络安全机制的设计45-49
• 4.2.1 危险的传播45-46
• 4.2.2 Agent角色分配46-47
• 4.2.3 基于Agent的安全运转机制47-49
• 4.3 利用节点间关系制定关系免疫策略49-50
• 4.4 仿真验证50-56
• 4.4.1 仿真实验的设置50-54
• 4.4.2 仿真实验的分析54-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第五章 结论与展望57-59
• 5.1 结论57-58
• 5.2 展望58-59
• 参考文献59-64
• 致谢64-65
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文65

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本文编号：1129029