云资源调度中的最优利用率模型仿真分析

发布时间：2017-11-02 09:12

  本文关键词：云资源调度中的最优利用率模型仿真分析

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【摘要】：提高云资源的利用率能够提高云服务的质量,具有重要的实用价值。由于云环境下云资源的调度过程过于复杂,缺少一个全面的调度标准,导致传统的资源调度算法采用多约束、多目标的调度标准,过多的目标导致调度过程过于复杂。为此提出一种考虑利用率最大化的云资源调度方法。将云环境下异构性的云计算资源转换为统一的虚拟机资源,并用同一指标对计算资源进行衡量;建立利用率最大化的云资源调度模型,获得模型的约束条件,利用梯度下降法对模型进行迭代运算,最终得到模型的最优解,即利用率最大化的云资源调度方案。仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,并缩短了调度时间。
【作者单位】： 深圳信息职业技术学院软件学院;深圳大学机电与控制工程学院;
【关键词】： 利用率最大化 云资源 调度模型
【基金】：深圳信息职业技术学院校级科研项目(LG2014029)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： l引言 在云计算中,各种硬件资源和软件资源通过网络打包成不同形式的服务,从而为不同需要求的客户提供服务?。通过合理的调度方法能够将云计算资源提供给客户,并让所有客户满意[21。在云计算环境中,不同类型的资源不仅分布在不同的地理区域,而且从属的自治系统,不同,因此,云

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本文编号：1130896