一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法

发布时间：2017-11-02 13:07

  本文关键词：一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法

  更多相关文章： 路由节点行为预测 灰色预测模型 波动类型识别 网络行为

【摘要】：路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色预测模型的基础上提出了一种路由节点行为预测算法,该算法将路由节点行为序列中的波动类型被分为突发波动和迁移波动,结合Markov预测模型实现波动类型识别,随后基于不同的波动类型设立相应的未来行为值预测方法:对于突发波动,预测方法基于平滑级比序列的灰色预测结果;对于迁移波动,预测方法基于路由节点行为序列的灰色预测结果.最后,使用Markov模型对预测结果进行修正.实验结果表明,相比于已有的节点行为预测算法,该文的预测算法在预测精度上有较大提升.
【作者单位】： 东南大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 路由节点行为预测 灰色预测模型 波动类型识别 网络行为
【基金】：国家”九七三“重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104) 国家自然科学基金(61003257,61070210,61272531) 国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2013AA013503) 国家科技支撑计划课题(2010BAI88B03,2011BAK21B02) 高等学校博士点专项科研基金(20110092130002) 江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201) 教育部计算机网络与信息集成重点实验室(东南大学)资助项目(93K-9)资助~~
【分类号】：TP393.07
【正文快照】： 1引言在网络中,路由节点担负着数据传输的责任并在保持网络端到端的连通性方面扮演着重要角色,因此当路由节点自身出现故障或遭受恶意攻击[1-2]后将严重影响数据传输以及网络的可达性.如果能够实现对路由节点行为的准确预测,将可为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供有

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本文编号：1131668