SFEN-Inf:一种微博信息传播网络推理算法

发布时间：2017-11-02 17:26

  本文关键词：SFEN-Inf:一种微博信息传播网络推理算法

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【摘要】：在线社交网络的特点之一是信息的快速传播和频繁交互.为了更好地研究社交网络的特性,我们需要知道信息传播网络的结构.然而,信息传播网络通常是潜在的.我们能观察到信息包含的时间戳和文本等内容,却难以直接观测到信息传播网络.因此,如何根据观测到的数据准确地推理出潜在的传播网络结构,即信息传播网络的推理问题,具有重要的研究意义.我们对该问题进行研究,根据信息的时间和文本内容的相似性,建立了信息传播的概率模型,提出了信息传播网络推理算法SFEN-Inf.我们针对典型的微博事件对SFEN-Inf算法进行实验分析,并将SFEN-Inf算法与著名的NetInf算法进行比较.实验结果表明,SFEN-Inf算法在传播网络推理效果上提高约2倍,并且算法的时间效率有较明显的提高.
【作者单位】： 北京航空航天大学计算机学院;
【关键词】： 信息传播 网络推理 SFEN-Inf NetInf 微博
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340300) 国家优秀青年自然科学基金项目(61322207)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 信息传播是在线社交网络的主要特点之一[1].常用的社交媒体[2-3],如新浪微博和微信,每天有大量的用户发帖,这些用户生成的内容被其他用户引用和转发,继而在由虚拟用户构成的社交网络中传播,形成信息传播网络.信息传播网络是影响力最大化分析[4]、关键用户发现[1]和精准广告推

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈舜华;王晓彤;郝志峰;蔡瑞初;肖晓军;卢宇;;基于微博API的分布式抓取技术[J];电信科学;2013年08期

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3 许筠芸;陆贤彬;;移动社会化媒体技术接受与匹配影响因素研究——以移动微博客户端发布行为为例[J];经济与管理;2013年02期

4 吴凯;季新生;刘彩霞;;基于行为预测的微博网络信息传播建模[J];计算机应用研究;2013年06期

5 吴信东;李毅;李磊;;在线社交网络影响力分析[J];计算机学报;2014年04期

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8 刘晓娟;尤斌;张爱芸;;基于微博数据的应用研究综述[J];情报杂志;2013年09期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 欧雷（OLLE OLLE Daniel Claude Georges Delort）;电信网络中消费者流失的预测和扩散研究：多元社会网络关系视角[D];华中科技大学;2014年

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2 高雅;微博新闻事件信息可信度评价[D];吉林大学;2013年

3 代琳娜;微博污染传播模型的研究与应用[D];郑州大学;2013年

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7 吴凯;基于微博的信息传播建模与节点影响力研究[D];解放军信息工程大学;2013年

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 许晓东;肖银涛;朱士瑞;;微博社区的谣言传播仿真研究[J];计算机工程;2011年10期

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3 李爽;;从微博中挖掘有用信息[J];网络与信息;2011年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘大有;李晶;杨博;;信息传播网络学习方法[J];吉林大学学报(理学版);2012年04期

2 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王晓明;微博信息传播网络的属性研究[D];太原理工大学;2014年

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本文编号：1132467