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基于DDS的云协作平台的研究与实现

发布时间:2017-11-03 02:05

  本文关键词:基于DDS的云协作平台的研究与实现


  更多相关文章: 云计算 云协作 数据分发服务 发布 订阅


【摘要】:目前,混合云、跨云和云联盟成为云计算技术新的热点问题,这些热点问题都离不开云协作,带来该问题的原因有两个方面,一是从用户角度出发,用户期望不仅仅享受由单一云提供商提供的云服务,他们期望的是能够在混合云和私有云之间自主迁徙应用服务,并且在随着他们自身业务需求的变更,按需购买的服务可以在云计算平台中自主迁徙,另一个角度是云服务提供商,这个角度又包含两个问题,一是云提供商可提供的云资源是有限的,当其资源不能够满足用户的服务需求时,就必须面临与其他云提供商协作的问题,从而达到能够提供无限资源的可能性,二是同一个云计算环境下,根据负载问题进行云协作,如果当一个云方工作负载超过一定阀值,就必须请求其他云方的资源协作来保证可靠高质量的服务。由此可以发现,服务运行的跨云计算平台,操作系统的差异,其他管理软件版本的差异,基础架构的差异都涉及到云协作问题。由于用户和云提供商的各种问题,真正的云协作性标准很难形成,随着时间的推移和技术的不断发展,即使解决了云协作问题,但是多个云之间的迁移也会引发大量数据集合的问题。这是由于延迟性,迁移数据是需要一定时间量,因此应用迁徙同时也伴随数据存储的迁徙问题。基于DDS的发布订阅消息通信模型具有时间松耦合、异步收发的优点,符合云环境中多个云方的分布式特点,为了解决云平台中多个云方协作问题和云方协作带来的数据频繁分发问题,本文给出了一种基于DDS数据分发服务的云方协作平台,云方协作平台架构的核心是云方代理,云方代理负责云方间协作。文章给出了云方代理的层次模型,重点研究了构成云方代理的云方资源监控层和云方数据分发层,针对云方协作,给出了云方基础设施资源元模型和云方资源监控层架构,云方资源监控层负责决策和执行云方协作,云方数据分发层负责发布请求协作、订阅响应协作,及一切数据发布接收操作。
【关键词】:云计算 云协作 数据分发服务 发布 订阅
【学位授予单位】:陕西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 绪论8-14
  • 1.1 研究背景及意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-12
  • 1.2.1 互联云9-10
  • 1.2.2 云计算联盟10-12
  • 1.3 本文的主要工作和内容安排12-14
  • 第2章 云计算和DDS规范14-22
  • 2.1 云计算14-18
  • 2.1.1 云计算体系结构14-15
  • 2.1.2 云计算特点15-16
  • 2.1.3 云计算服务模式16-18
  • 2.2 数据分发技术18-20
  • 2.2.1 发布订阅模型18
  • 2.2.2 DDS规范18-20
  • 2.3 小结20-22
  • 第3章 基于DDS的云协作架构22-28
  • 3.1 云方协作定义22-23
  • 3.1.1 云方协作定义22
  • 3.1.2 云方协作解决问题22-23
  • 3.2 云方协作架构需求23-24
  • 3.2.1 资源描述需求23
  • 3.2.2 资源监控需求23-24
  • 3.2.3 发布订阅需求24
  • 3.3 云方协作平台架构设计24-27
  • 3.3.1 云方协作架构24-25
  • 3.3.2 云方代理25-27
  • 3.3.3 云方资源与DDS数据27
  • 3.4 小结27-28
  • 第4章 云方资源监控层28-44
  • 4.1 资源模型28-32
  • 4.1.1 资源模型28-30
  • 4.1.2 资源信息描述30-32
  • 4.2 资源监控32-34
  • 4.2.1 资源监控描述32-33
  • 4.2.2 资源监控架构33-34
  • 4.3 云方协作决策34-39
  • 4.3.1 触发云方决策35-36
  • 4.3.2 云方协作决策36-38
  • 4.3.3 定位协作资源38-39
  • 4.3.4 虚拟机动态迁徙39
  • 4.4 处理响应模块39-42
  • 4.5 小结42-44
  • 第5章 云方数据分发层44-50
  • 5.1 数据分发服务层设计44-45
  • 5.3 主题和QOS45-49
  • 5.3.1 云方协作主题46-47
  • 5.3.2 云方协作QoS47-49
  • 5.4 小结49-50
  • 第6章 实验50-56
  • 6.1 OpenStack50-51
  • 6.2 实验环境51-52
  • 6.3 虚拟机迁徙52-55
  • 6.4 小结55-56
  • 第7章 总结与展望56-58
  • 7.1 总结56-57
  • 7.2 后续工作57-58
  • 参考文献58-62
  • 致谢62-64
  • 攻读硕士学位期间的研究成果64

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本文编号:1134146

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