基于链接和萤火虫算法聚类博文发现热点话题

发布时间：2017-11-03 03:21

  本文关键词：基于链接和萤火虫算法聚类博文发现热点话题

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【摘要】：针对已有的基于链接分析的热点发现方法存在准确度较低、易受作弊链接影响、易产生主题漂移现象等问题,利用复杂网络簇结构具有高度主题相关的特点,提出一种融合应用链接分析和萤火虫算法聚类博文的热点话题发现算法。以博文页面为节点,与博文内容相同或相关的链接作为边,根据博文及博主的相关属性,综合评定页面权重,建立博客话题模型;运用萤火虫算法对博文进行聚类获得聚类中心,按页面权重将聚类中心从大到小排序,形成热点话题热度排行。实验结果表明,该方法能够发现精度更高、数量更多的博客热点话题。
【作者单位】： 广西大学计算机与电子信息学院;
【关键词】： 网络舆情 博客话题 热点发现 链接 萤火虫算法 聚类 簇结构
【基金】：广西科学研究与技术开发计划基金项目(桂科能114008-3B) 广西大学科研基金项目(XJZ130355) 广西研究生教育创新计划基金项目(YCSZ2014034)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言基于纯文本的热点话题发现方法未考虑网页文本的特殊性,获得的结果准确度不高[1-3],为此,研究者开始关注网页特征,在文本挖掘的基础上加入链接分析。文献[4]在内容计算网页相似度的基础之上,引入链接分析,提高了话题相关性度量的准确度;文献[5]通过页面链接来估计信息的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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3 黄敏;胡学钢;;基于复杂网络方法的舆情热点挖掘[J];计算机仿真;2011年09期

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5 龙志yN;程葳;;基于词聚类的热点话题检测算法[J];计算机工程与设计;2011年06期

6 王铁套;王国营;陈越;黄惠新;;基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究[J];计算机工程与设计;2012年01期

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8 何建民;张义;;基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究[J];情报科学;2012年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

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【共引文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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本文编号：1134430