基于top-k显露模式的商品对比评论分析

发布时间：2017-11-03 10:03

  本文关键词：基于top-k显露模式的商品对比评论分析

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【摘要】：随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——Review Scope。Review Scope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明Review Scope具有有效、灵活、用户友好的特点。
【作者单位】： 四川大学计算机学院;四川大学华西公共卫生学院;坦佩雷大学信息科学学院;
【关键词】： 商品评论 购物决策支持 模式可视化 显露模式挖掘 对比评论
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103042) 中国博士后科学基金资助项目(2014M552371) 软件工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLSE2012-09-32)
【分类号】：TP393.092;TP311.13
【正文快照】： 3.坦佩雷大学信息科学学院,芬兰坦佩雷FI-33014)(*通信作者电子邮箱leiduan@scu.edu.cn)0引言随着电子商务的快速发展,网络购物在人们的生活中扮演着越来越重要的作用。据中国互联网络信息中心发表的《第35次互联网报告》,截至2014年12月,我国网络购物用户规模达到3.61亿,电子

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 段磊;唐常杰;杨宁;苟驰;;基于显露模式的对比挖掘研究及应用进展[J];计算机应用;2012年02期

2 李艳;范明;;基于基本显露模式的电子邮件分类与过滤技术[J];南京大学学报(自然科学版);2008年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 段磊;唐常杰;杨宁;苟驰;;基于显露模式的对比挖掘研究及应用进展[J];计算机应用;2012年02期

2 王中锋;王志海;付彬;;一种局部打分搜索型限制性贝叶斯网络结构学习算法[J];南京大学学报(自然科学版);2009年05期

3 刘全中;聂艳明;宁纪锋;;高维度的数据强跳跃显露模式挖掘方法研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2013年08期

4 朱慧云;陈森发;曹杰;张丽杰;;一种新的变化挖掘显露模式及其挖掘算法[J];信息与控制;2013年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗浩;方滨兴;唐剑琪;;垃圾邮件问题及其处理方法[J];电信科学;2006年02期

2 邹磊;卢炎生;崔得暄;胡蓉;;一种基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年S1期

3 范明;刘孟旭;赵红领;;一种基于基本显露模式的分类算法[J];计算机科学;2004年11期

4 刘震;周明天;;基于有监督Bayesian网络的垃圾邮件过滤[J];计算机应用;2006年03期

5 林琛;李弼程;;一种有效的垃圾邮件过滤新方法[J];计算机应用;2006年08期

6 段磊;唐常杰;左R，

本文编号：1135703