云平台上资源告警系统的设计与实现

发布时间：2017-11-03 17:00

本文关键词：云平台上资源告警系统的设计与实现

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【摘要】：随着互联网及其相关技术的不断发展,因此出现了一种新型的计算模式——云计算。云平台上承载了大量的物理资源与虚拟资源,与此同时云平台采用了虚拟化技术实现了动态伸缩的服务量,使用户可以按照需求获取资源。因此,为了保证云平台能够稳定高效地运行,需要从多方面监控云平台上各资源的运行及使用情况。同时,用户在使用云服务的过程中,也会对其上各类资源的情况进行密切地关注;同时由于云平台底层资源采用虚拟化的封装技术,因此导致各类资源间存在异构性。综上所述,云平台上的监控系统面临诸多挑战。随着监控系统复杂程度的提高,监控数据的种类及数量呈上升趋势,这就导致了传统的告警系统负载过重,压力过大。告警系统的不稳定会导致用户无法对整个云平台进行严格、精密地监控。为了改善这一现状,我们需要对现有的告警系统进行改造,以实现稳定、高效的告警。因此本论文提出了一种新型告警系统的设计方案,它不但能够有效地解决传统告警系统存在的问题,而且能够提高告警系统的工作效率。本论文的工作主要包括以下三个方面。1.提出了一种新型告警系统的设计方案。将传统告警系统拆分为“Alarm Client”与“Alarm Server”两部分,同时引入消息中间件RabbitMQ实现两个子系统的通信。其中“Alarm Client”以工具包的形式提供给监控系统中的各采集器。与此同时,告警系统要求“Alarm Client”与“Alarm Server”在业务上保持通信,“Alarm Server”为Web Service,部署在管理网中。“Alarm Client”和其他模块利用RESTful接口或者RabbitMQ上报告警事件。同时,“Alarm Server”通过RESTful接口或者RabbitMQ下发告警策略。“Alarm Server”将告警事件进行封装、过滤、迁移、通知持久化等操作。另一方面,“Alarm Server”提供RESTful接口,用于与UI进行数据联通。用户可通过自服务门户添加、删除、修改、查询各种类型的策略,以及查询告警事件。2.提出了使用关联规则数据挖掘算法中的Apriori算法对告警系统进行优化。通过扫描数据库,获取告警事件,使用Apriori算法处理生成强关联规则,为用户提供故障定位依据。该算法能够有效地改善当前告警系统存在的漏报、误报、冗余上报等问题,提高了用户查找、定位问题的效率。3.通过测试验证了该系统功能。验证结果表明,改造后的系统不但能够实现传统告警系统的所有功能,而且能够为用户提供高效的告警服务,具有很强的实用性及应用价值。本文通过对云平台上告警系统的需求分析,设计并实现了一个应用范围广、实践性强的告警系统,对保证云平台稳定、高效的运行起到了至关重要的作用。同时,新型的告警系统提高了云平台上用户的工作效率,缩短了故障处理时间,降低了维护成本,为用户创造了一定的经济效益,具有很强的工程实践意义。
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09;TP277

【参考文献】

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