基于大数据的移动互联网行为分析

发布时间：2017-11-04 15:14

  本文关键词：基于大数据的移动互联网行为分析

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【摘要】：随着通信技术的飞速发展,人类已经进入了移动互联时代,利用移动终端接入互联网进行信息交互成为了当今信息时代的一种新的互联网接入方式。在日本以及欧美等国家,移动互联网已经比较发达,相比之下,尽管该技术在中国还在发展阶段,但庞大的用户群体不仅决定了其巨大的市场潜力,而且对于移动互联网相关领域的学术研究也有不可估量的价值。研究如此庞大用户群体网络的用户行为,无论是对移动互联网相关企业市场经济的推动还是对互联网格局的发展演化都具有深远的意义。与此同时,移动终端产生的数据正在飞速增长,我们早已步入大数据时代,移动运营商拥有大量的用户上网数据,如何用好手中的大数据,构建一个有效精准的营销平台,是解决移动互联网行为分析问题的关键。本文主要针对甘肃省移动公司面临的主要问题,利用甘肃省移动公司各个源系统的数据构建了精准营销平台。本文的主要工作是扩充用户上网内容数据、位置数据等信息,提升大数据处理分析能力,深化对客户的认知,采用标签化方法描绘并细分客户需求特征,构建全面丰富的客户标签库,以完善客户画像,提升客户细分能力。全面梳理客户标签的定义,整合不同系统、不同平台的客户标签信息,基于经分系统构建统一的客户标签库,形成标准化、规范化的标签体系管理流程,并对标签库持续优化,实现客户标签长效化闭环管理支撑能力。优化经分系统与电子渠道、业务平台等系统的互动能力,进一步加强经分系统客户标签的对外服务支撑能力,以快速灵活响应市场需求。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.01;TN929.5

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本文编号：1139947