小波分析和相关向量机的网络流量混沌预测

发布时间：2017-11-05 12:00

  本文关键词：小波分析和相关向量机的网络流量混沌预测

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【摘要】：针对网络流量的混沌特性和传统预测模型的不足,提出了一种小波分析和相关向量机的网络流量预测模型.首先采用小波分析对原始网络流量进行处理,得到不同尺度的网络流量分量,然后对各分量进行相空间重构,并利用相关向量机进行建模,得到各分量的预测结果,最后采用对分量预测值进行组合,并采用网络流量数据集进行仿真实验.与其他模型进行对比测试的结果表明,此模型可以从多个尺度对网络流量特性进行描述,预测结果要优于其他模型.
【作者单位】： 惠州学院计算机科学系;
【基金】：惠州市科技计划项目(2015ZX023) 惠州学院自然科学基金项目(hzux1201417) 广东省自然科学基金项目(s2013010013432,S2013010015940)
【分类号】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 1引言随着计算机网络的不断发展,其已经渗透到社会的各个领域,网络上的数据流种类越来越多,导致网络阻塞频率越来越高[1].网络流量的建模与预测能够帮助网络管理人员提前了解网络流量变化趋势,因此具有十分重要的研究意义[2].当前网络流量的建模与预测仍是一个研究热点,随着模

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1144054