面向关键基础设施保护的社会网络分析和关联规则挖掘技术研究

发布时间：2017-11-05 18:37

  本文关键词：面向关键基础设施保护的社会网络分析和关联规则挖掘技术研究

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【摘要】：在计算机技术的迅猛发展和网络技术逐步普及的今天,信息技术已经渗入了社会的各个领域,加快了关系国计民生的关键基础设施信息化、网络化进程。但由于网络的交互性,使得关键基础设施在面临传统威胁的同时,还要应对来自网络空间的攻击。怎样进行关键基础设施保护,成为维护国家安全的首要问题。本文通过整合开源渠道中涉及关键基础设施保护相关数据,利用社会网络分析和关联规则挖掘的方法进行分析,力图寻找到在关键基础设施保护中重要的科研人员、研究机构、重点项目领域,总结出他国处理安全事件中的相关经验,将涉及关键基础设施保护方面的人物、机构、事件进行逐一分析,将散落在网络中的数据转化为信息,最终分析得到可以为我国关键基础设施保护工作从业人员借鉴的知识库。本文具体工作主要围绕以下四个方面展开:1.利用Python语言编写代码,实现了对涉及基础设施相关领域的近50余万条开源项目资料的爬取,并针对项目涉及技术的文献资料进行了搜集。之后,以科研人员、竞投机构、项目领域作为对象,从获得的非结构数据中提取对象的属性,从而实现非结构化数据到结构化信息的转化。2.基于公开发表的文献资料,构造了与关键基础设施保护相关领域的科研人员人际网络,由中心性等个体权重测量,到组元、聚类等结构特征分析,挖掘出科研领域的核心人员和典型派系,同时设计并实现了核心节点挖掘算法,进一步缩小核心团体的范围,精准地确定核心人员。3.基于开源项目资料,构造出项目类型与竞投机构之间的2-模网络,并利用隶属网络分析和矩阵变换,将原网络转化成项目类型关联网络和竞投机构关联网络,并利用核心节点挖掘算法,对重点项目类型和活跃竞投机构进行挖掘;针对2009年至2014年间开源项目资料,以月、年等时间变化视角进行分析,研究美国关键基础设保护工作的变化态势。4.基于关键基础设施相关的安全事件报告,采用关联规则挖掘方法,对事件的类型、时间、造成的伤害、涉及人员及影响范围等属性,进行关联分析,挖掘各因素之间的潜在联系,最终形成强联系规则数据库;并将安全事件与招标项目类型进行关联分析,总结出安全事件所代表的现实需求和招标项目所代表的政策投入之间的关系。
【学位授予单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13;TP393.09

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本文编号：1145393