P2P网络节点信任路径优化算法仿真

发布时间：2017-11-06 03:22

  本文关键词：P2P网络节点信任路径优化算法仿真

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【摘要】：关于网络通信节点优化问题针对P2P网络系统中由于节点频繁退出易造成网络系统稳定性下降、节点信任评估较难问题,通过将差分进化算法引入P2P网络节点信任路径的粒子群进化问题求解过程,对种群的个体活性进行半协同变异,提出了半协同进化的P2P网络节点信任路径优化算法,首先利用基于粒距和权系数修正的改进粒子群算法,对P2P网络节点信任路径进行初次迭代优化求解,按照平均适应度生成优势子群和普通子群;然后对优势子群继续用改进的粒子群算法进行更新,对普通子群利用差分进化算法进行变异,生成具有高活性的子群;最后利用混合的差分进化算法进行个群更新,并对节点的推荐信任度进行加权计算。仿真结果证明,改进算法具有良好的鲁棒性,同时执行效率高,当节点跳级数较少时,可保证系统的信任度可靠。
【作者单位】： 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院;
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 1引言P2P网络的节点信任度评估是当前网络环境中节点对系统资源获取的可靠性评价指标。目前对于P2P网络系统资源的可靠性主要是利用第三方认证,并且将其认证结果开放于每个节点,使得对于开放的节点,其认证通过的信息可以被共享。但是由于集中认证的网络带宽成本和费用高,当单

【参考文献】

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本文编号：1147131