基于改进粒子群算法的Web服务组合推优方法

发布时间：2017-11-06 05:10

  本文关键词：基于改进粒子群算法的Web服务组合推优方法

  更多相关文章： Web服务组合 服务质量 Pareto支配 改进的粒子群算法 寄存集

【摘要】：针对半自动的Web服务组合模型,为了尽可能多地发现服务质量处在Pareto前端的服务组合供用户参考使用,提出了一种基于改进粒子群算法(MPSO)的Web服务组合推优方法.结合服务组合问题给出了粒子适应度评价函数以及群体多样性的计算模型.为了改善粒子群算法存在的早熟问题并且发现更多服务质量处在Pareto前端的组合服务,给出了受群体多样性指导的速度更新方法和惯性权重模型.针对指导粒子飞行的关键组合服务,给出了它们的寄存方法.最后通过实验从有效率和精确度及平衡性方面验证了基于MPSO的Web服务组合推优方法的有效性.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;武汉大学软件工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272112) 武汉市科技攻关应用基础项目
【分类号】：TP393.09;TP18
【正文快照】： 近年来,随着Web服务标准的不断完善以及支持Web服务的企业级软件平台的成熟发展,尤其是蓬勃兴起和广泛应用的SOC和SOA概念[1],很多商业组织和企业加入到软件服务化SaaS的行列中,纷纷将其业务功能以及组件进行包装,并以Web服务的形式进行发布.目前发布在网络上的服务由于结构简

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本文编号：1147467