基于Web的实例扩展与属性值扩充方法

发布时间：2017-11-07 14:16

  本文关键词：基于Web的实例扩展与属性值扩充方法

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【摘要】：实例扩展与属性值扩充是Web抽取与集成领域中的一个重要研究课题,将Web数据列表和实例建模成二分图,根据扩展实例的质量分数,对扩展集合进行迭代更新直到扩展集合的质量分数最大,且扩展集合不再更新来实现实例的扩展。同时,为了完善扩展实例的属性信息,对结构化数值属性或离散属性进行抽取,提出了基于整数线性规划的属性值扩充方法。实验表明,与以前的方法相比,本方法能更好地处理含有噪声数据的Web网页,并提高了抽取的准确率和召回率。
【作者单位】： 沈阳建筑大学信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61070024) 辽宁省自然科学基金(2014020068)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(61070024),辽宁省自然科学基金(2014020068)资助。1引言随着Web数据的不断增加,访问Web数据已成为获取信息的重要手段。网页上的信息往往包含了现实生活中的某些实例,例如一部电影、一本书籍、一件商品等,它们由若干属性来描述(例如上映时间、作者名、

【参考文献】

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本文编号：1152762