基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制

发布时间：2017-11-08 02:15

  本文关键词：基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制

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【摘要】：随着在线社交网络(Online Social Network,OSN)的快速发展,OSN蠕虫已经成为最具威胁的网络安全问题之一.为了防止OSN蠕虫的快速传播,文中提出了一种基于社团并行发现的OSN蠕虫抑制方法.首先将分布式图计算框架Pregel和基于标签传播的社团发现算法(Label Propagation Algorithm,LPA)相结合,提出了一种能够处理大规模OSN网络社团发现问题的并行LPA算法(Parallel LPA,PLPA).其次,文中在PLPA算法的基础上给出了3种社团关键节点的选取策略,并提出了相应的OSN蠕虫抑制方法.最后,通过在两组真实数据集上进行的社团并行发现及OSN蠕虫抑制仿真实验证明了文中方法的有效性.
【作者单位】： 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室;
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2012CB315804) 国家自然科学基金(61073179);国家自然科学基金重大研究计划(91118006) 北京市自然科学基金(4122086)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言目前,在线社交网络(Online Social Network,OSN)已经成为互联网上最为流行的服务之一.但与此同时,随着OSN的大规模流行,一些新的安全问题也开始不断涌现.其中,新型的OSN蠕虫以其独特的传播方式成为目前最具威胁的安全问题之一.与传统蠕虫不同,OSN蠕虫主要是通过社会工程

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1155148