一种基于结构划分概率的口令攻击方法
本文关键词:一种基于结构划分概率的口令攻击方法
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【摘要】:选择有效的口令结构是提高口令字典攻击命中率的有效方法.人们在记忆口令时,通常不会一次性进行整体记忆,而是将口令划分成块分别记忆的.基于此,文中分析了已有的口令结构,提出了依据划分概率对口令结构进行再次划分的口令攻击方法.该方法将攻击口令的焦点放在高概率的口令结构上,通过对高概率的口令结构进行再次划分,产生更有效的口令结构,并用它们来产生候选口令,从而提高攻击命中率.最后通过真实口令测试数据对该方法进行了验证,实验结果表明,给定相同数目的高概率口令具体结构,通过划分,文中的方法与Matt Weir方法相比能够多恢复20%~30%的口令.根据攻击结果,文中的方法还可以更新所使用的字典,以达到学习的目的,提高后续攻击效率.
【作者单位】: 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室;中国科学院大学;江苏淮阴师范学院;中国科学院自动化所复杂系统与智能科学重点实验室;
【基金】:国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2011CBC302400) 国家自然科学基金(61379139) 江苏淮阴师范学院青年教师计划(07HSQN020)资助~~
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 1引言虽然基于图像、视觉和指纹等的认证方法已经开始大量应用于认证用户身份[1-4],但人可记忆的文本口令认证方法以其方便的应用和极低的成本仍被广泛应用于当前的各类系统中.早期部分系统采用直接存储口令本身来进行比对认证,攻击者很容易通过攻击服务器上存储的口令文件来
【共引文献】
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,本文编号:1159105
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