基于萤火虫群的网络状态故障检测算法研究

发布时间：2017-11-09 07:11

  本文关键词：基于萤火虫群的网络状态故障检测算法研究

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【摘要】：结合萤火虫群提出了一种新的故障检测算法FDD-GS(Failure Detection algorithm based on Glowworm Swarm).该算法首先根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型,同时给出了具体的检测算法.最后,通过建立网络仿真平台,深入分析了影响FDD-GS算法的关键因素,并且对比研究了FDD-GS与其他算法的性能情况,结果表明FDD-GS算法的检测误差较低.
【作者单位】： 萍乡学院计算机系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61173146)
【分类号】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 1引言随着Internet的快速发展,网络规模日益扩大,如何维持网络的正常状态成为目前关注的热点,而相关的网络故障检测方法越来越受到人们的重视[1].传统的网络状态故障检测研究中,通常各个节点都采取统一频率和时间驱动方式进行读取数据,而到达目的节点的数据包也需要按照规定的

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本文编号：1160810