基于Skyline查询的社会网络链接预测

发布时间：2017-11-10 05:30

  本文关键词：基于Skyline查询的社会网络链接预测

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【摘要】：在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战。传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳。针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法。该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户。实验表明,基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐。
【作者单位】： 华南师范大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(71272144) 广州市科技计划项目(2013KP084) 广东省自然科学基金项目(8151063101000040)资助
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言社会网络是人与人之间的关系在计算机世界中的映射。从图论的角度看,社会网络可以看作是一种图结构。图中的节点表示个人或其它实体,图中的边表示两个节点之间的相互关系,如好友关系、引用关系等。由于好友关系的不断增加和解除以及用户状态的不断更新,社会网络是高度动

【参考文献】

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本文编号：1165313