基于云计算平台的网络入侵检测算法研究与实现

发布时间：2017-11-10 12:10

  本文关键词：基于云计算平台的网络入侵检测算法研究与实现

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【摘要】：利用并行化思想,在现有入侵检测算法GA遗传算法和BP神经算法的基础上,提出基于云计算平台的网络入侵检测算法MR GA-BP均值法算法,并对算法原理进行描述、建立、设计,系统能够针对海量入侵的检测数据进行实时学习和检测,对比传统入侵检测系统,在效率和精度上有了较大提高,通过两组对比实验,证明了该优化算法MR GA-BP均值法算法在入侵检测系统中的可行性以及性能优势。
【作者单位】： 郑州旅游职业学院信息工程系;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言传统的入侵检测系统已经远远不能满足当今海量数据的要求,在检测精度、效率、准确率等方面都存在局限和瓶颈。未来入侵检测的发展应该在较短的时间内,有更高效的检测效率和在效率提升的基础上增加服务的质量[1]。利用云环境下的节点进行入侵检测事件的采集,然后将采集的

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本文编号：1166580