基于HRank的微博用户影响力评价

发布时间：2017-11-10 16:26

  本文关键词：基于HRank的微博用户影响力评价

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【摘要】：针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71473034) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572014DB05) 中国博士后科学基金资助项目(2012M520711)
【分类号】：TP393.092;TP301.6
【正文快照】： 0引言Web2.0技术的发展带领大家走进了社交网络交互时代,新技术催生了微博并使之成为新的信息互动和传播的社会化媒体,网络与用户间的关系已由用户被动接受网络呈现的信息转变为用户主动参与的模式。用户通过发布微博、参与讨论以及分享转载等行为使得互联网的形态更加主动和

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本文编号：1167430