一种协同过滤算法在网络干扰过滤中的应用

发布时间：2017-11-12 03:04

  本文关键词：一种协同过滤算法在网络干扰过滤中的应用

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【摘要】：研究网络干扰过滤优化问题。网络通信中的干扰信息对网络性能造成了不容忽视的负面影响,降低了用户搜索目标信息的效率,由于网络干扰信息量大,网络环境复杂,采用传统方法进行过滤时,往往过滤得不够充分,效果较差。为提高通讯精度提出一种基于协同过滤算法的网络干扰过滤方法。依据协同过滤算法理论,构建网络项目的特征相似性模型,为避免评价稀疏产生的不足,采用新颖的相似度计算方法,获取项目之间的相似度,得到项目特征邻居,对项目预测评分进行大小排序,选择排在最前面的N个项作为推荐项给用户,其余的则作为干扰项进行过滤,实现对网络干扰的有效过滤。实验结果表明,采用改进算法进行网络干扰过滤,能够有效地提高过滤的准确度,降低误判率,获得较好的过滤效果,提高了用户获取目标信息的效率,并满足了网络用户的实际需求。
【作者单位】： 西南科技大学计算机科学与技术学院;中国空气动力研究与发展中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61202044) 四川省科技厅项目(2010GZ0134) 四川省教育厅重点项目(09ZA138)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： l引言 随着网络时代的到来,互联网已成为覆盖面最大、用户最多、资源共享最为丰富的信息网络[12]。它给人们的信息共享与交流带来了巨大的便利,与此同时,隐藏其中的大量干扰信息、垃圾信息也给人们带来了极大的困扰m。因此,如何对网络干扰信息进行有效快速的过滤,已经成为该

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本文编号：1174029