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基于广度优先搜索的局部社区发现算法

发布时间:2017-11-12 07:20

  本文关键词:基于广度优先搜索的局部社区发现算法


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【摘要】:局部社区发现是网络拓扑研究中的热点,从起始节点的最大结合性节点出发,提出一个基于给定节点的局部社区发现算法。对整个社区进行广度优先搜索(BFS),从起始节点开始找到最大结合性节点,基于节点相似度(共同好友数目)并且利用BFS进行社区发现,对所发现的社区进行剪枝策略,从而得到起始节点所在的局部社团。实验结果证明,该算法在不降低精度的前提下,时间复杂度为O(kd3)。
【作者单位】: 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【基金】:国家“973”计划基金资助项目(2013CB329603) 上海市科委基础研究领域基金资助项目(13JC1403500)
【分类号】:TP393.02
【正文快照】: 中文引用格式:王豫中,范磊,李建华.基于广度优先搜索的局部社区发现算法[J].计算机工程,2015,41(10):37-41.英文引用格式:Wang Yuzhong,Fan Lei,Li Jianhua.Local Community Discovery Algorithm Based on Breadth-firstSearch[J].Computer Engineering,2015,41(10):37-41.1概

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本文编号:1174896

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