基于ACD模型的网络数据流时域微观特性分析

发布时间：2017-11-12 17:25

  本文关键词：基于ACD模型的网络数据流时域微观特性分析

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【摘要】：对网络中不同类型的数据流,应用自回归条件持续期模型(ACD),分析其中存在的时域微观特性,并研究ACD模型对网络数据流时序建模的适用性。使用ACD模型为具有随机到达过程的网络数据流时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到数据流的时域微观性质。在对实验数据集统计特性进行研究的基础上,得出数据包到达过程适用ACD模型的基本依据,采用ACD(2,1)模型对不同类型的网络数据流时间序列进行建模,结果表明其具有较好的拟合程度。
【作者单位】： 盲信号处理国家科技重点实验室;
【分类号】：TP393.06;O211.61
【正文快照】： 1引言 网络数据流,是指带有时戳信息,并符合特定的流规范和超时约束的一系列数据包的有序集合[1]。网络数据流样本通常在数据接收或转发节点,按数据包到达的先后顺序被采集,然后依照特定的流规范被划分为不同的通信流,例如,按IP协议可划分出不同的主对方节点通信流,按传输层

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本文编号：1176905