主观信任评估模型与决策方法的研究

发布时间：2017-11-13 06:35

  本文关键词：主观信任评估模型与决策方法的研究

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【摘要】：在网上交易中,针对传统的信用度评估方法不能有效地描述商家信用度的时效性和风险性等特征的问题,提出基于多属性正态云的信任评估方法。首先生成包含5个等级的信任基云;然后引入时间衰减因子,分别从平均水平和变化率两个角度描述商家信用度历史信息,生成对应的声誉云和风险云;最后,由声誉云和风险云合成综合信任云,并计算其信任等级及信任分值。实验结果表明,该评估模型具有可行性和有效性,可为用户提供直观、有效的信任决策依据。
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;运城学院公共计算机教学部;
【基金】：山西省留学基金项目(2009-28) 山西自然科学基金项目(2009011022-2)资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 网上交易作为依赖于互联网技术的代表性应用,其交易模式主要包括用户和服务提供者(简称客体)两类角色。针对传统的网络安全技术不能有效地解决网上交易过程中存在的诸多安全隐患问题,研究学者尝试将主观信任机制引入到网上交易中,旨在帮助用户在面对大量提供不同服务或同类服

【参考文献】

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本文编号：1179548