僵尸网络传播特征刻画方法

发布时间：2017-11-14 14:04

  本文关键词：僵尸网络传播特征刻画方法

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【摘要】：针对僵尸网络传播过程中的节点转化关系,基于元胞退火算法提出了一种刻画方法 (botnet detecting algorithm based on cellular annealing,BDCA)。通过定义僵尸网络中普通节点、易感染节点和感染节点之间的转化关系,建立平衡条件下的最优目标函数,并利用元胞退火算法对目标函数进行求解。利用OPNET进行仿真实验,对比分析了该算法与其它算法之间的性能状况,并深入研究了影响BDCA算法的关键因素。实验结果表明了该算法具有较好的适应性。
【作者单位】： 四川理工学院计算机系;
【基金】：四川省教育厅重点基金项目(13ZA0118) 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2012RYY02) 四川理工学院培育基金项目(2012PY13)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言目前,僵尸网络(Botnet)已经成为计算机网络安全的重要威胁[1-3],攻击者通过传播僵尸程序来控制被感染的主机,建立一对多的控制信道。这种一对多的控制关系使攻击者以极低代价实现控制大量资源的目的,并可以轻易发动诸如分布式拒绝服务和垃圾邮件等攻击,造成服务器瘫痪和

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1185692