基于动态指数平滑预测的负载均衡算法

发布时间：2017-11-14 22:01

  本文关键词：基于动态指数平滑预测的负载均衡算法

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【摘要】：负载均衡算法是决定计算机集群性能的关键.研究介绍了常见的负载均衡算法,讨论了这些算法的优缺点,并在此基础上提出了一种基于负载预测的均衡算法.该算法通过动态指数平滑模型,计算出适应于当前服务器节点负载时间序列的平滑系数,预测该节点下一时刻负载值,分发器再以负载预测值最小为依据调度用户服务请求.使用OPNET网络仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,具有良好的负载均衡效果.
【作者单位】： 浙江工业大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61372087)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 随着计算机网络的快速发展,人们对网络的访问量日益增加,各类服务器均面临巨大的访问压力,一些服务器因负载过大而造成如超时,甚至宕机等问题,无法满足用户的需求.计算机集群的出现,有效地解决了这个问题.计算机集群是指多台同构或者异构的计算机通过某种方式协同完成服务或者

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本文编号：1187149