船联网通信系统中的病毒跟踪及检测技术
发布时间:2017-11-15 04:31
本文关键词:船联网通信系统中的病毒跟踪及检测技术
【摘要】:随着船联网技术的不断发展,人们能够更好监测船舶状态、保障航行安全、提高运营效率。与此同时,船联网的安全问题也随之而来。传统网络的安全问题同样会对船联网造成影响,一旦发生后果更加严重。传统网络中的病毒跟踪及检测技术在复杂的船联网通信环境下的性能和效率大大降低,病毒跟踪及检测技术的智能化成为船联网通信系统安全问题的关键。本文提出基于优化后BP神经网络的病毒入侵检测模型,有效提高了病毒跟踪及检测效率。
【作者单位】: 长春理工大学;吉林司法警官职业学院;
【分类号】:TP393.08;U69-39
【正文快照】: 0引言船联网技术在不断发展的同时,相应的技术问题也随之而产生,如何保证网络的安全性,避免受到病毒的攻击已经成为研究的重点问题之一。传统网络中的病毒跟踪及检测技术已经不能满足复杂船联网通信环境,研究智能化的病毒跟踪及检测技术是保证船舶安全通信的关键。神经网络是
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,本文编号:1188400
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