基于行为知识空间的多分类器网络流量分类方法

发布时间：2017-11-15 08:34

  本文关键词：基于行为知识空间的多分类器网络流量分类方法

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【摘要】：为了提高网络流量的分类精度,提出一种面向关注应用的多分类器网络流量分类方法.该方法中基分类器是为每个关注的应用而构建的独立分类器,利用行为知识空间对基分类器的输出进行组合并导出最终判定.实验结果表明,该方法能降低多分类器系统构建的复杂性,且分类精度优于单分类器方法.
【作者单位】： 扬州大学信息中心;扬州大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402395) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20140492,BK20151314)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言准确的网络流量分类是分析网络行为的前提条件,且在服务质量及入侵检测等方面起着非常重要的作用.目前,网络流量分类主要应用基于端口、基于报文内容检测以及基于机器学习的方法.近年来,考虑安全因素,越来越多的网络应用使用非标准端口,尤其是可以自主选择端口的P2P应用

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 姚登举;杨静;詹晓娟;;基于随机森林的特征选择算法[J];吉林大学学报(工学版);2014年01期

2 孔蓓蓓;唐学文;汪为汉;;一种多分类器联合的集成网络流量分类方法[J];计算机工程与应用;2013年17期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韦泽鲲;夏靖波;张晓燕;付凯;申健;;基于随机森林的流量多特征提取与分类研究[J];传感器与微系统;2016年12期

2 张燕;;基于本质特征和网络特征的信用卡欺诈检测[J];微型电脑应用;2016年12期

3 陶志奇;;数据挖掘分类算法在产品分类中的应用与研究[J];现代商业;2016年34期

4 王江;孙美凤;张炜;何萍;;基于行为知识空间的多分类器网络流量分类方法[J];扬州大学学报(自然科学版);2016年04期

5 王书民;张爱武;胡少兴;肖涛;;基于随机森林算法的航空高光谱数据分类方法研究[J];科学技术与工程;2016年21期

6 任晓芳;赵德群;秦健勇;;基于随机森林和加权K均值聚类的网络入侵检测系统[J];微型电脑应用;2016年07期

7 鹿丰玲;巩在武;;基于随机森林算法构建云-云阴影-水体掩模[J];国土资源遥感;2016年03期

8 张爱武;肖涛;段乙好;;一种机载LiDAR点云分类的自适应特征选择方法[J];激光与光电子学进展;2016年08期

9 张静;王树梅;;基于再生核希尔伯特空间映射的高维数据特征选择优化算法[J];计算机应用研究;2016年12期

10 李春梅;张王菲;李增元;陈尔学;田昕;;基于多源数据的根河实验区生物量反演研究[J];北京林业大学学报;2016年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 刘元宁;王刚;朱晓冬;赵正东;陈慧灵;邢，

本文编号：1189099