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基于动态拓扑网络的混合中国邮递员问题

发布时间:2017-11-17 15:01

  本文关键词:基于动态拓扑网络的混合中国邮递员问题


  更多相关文章: 中国邮递员问题 混合网络 动态拓扑 遗传算法


【摘要】:研究网络拓扑依概率动态变化的中国邮递员问题,这里的道路网络是一个混合图,连边分为服务边和行走边两类,并且邮递员受负载能力和工作时间约束.首先,根据网络的结构和邮递员问题的本质建立了恰当的数学模型;其次,给出了网络拓扑结构依概率动态变化的具体算法;第三,基于优先权的染色体编码方法,以及结合优先权和"边走边服务"策略的染色体解码方案,建立了中国邮递员问题的遗传算法;最后,仿真求解了一个小规模的动态中国邮递员问题,验证了算法的可行性和有效性.
【作者单位】: 西北师范大学学报编辑部;西北师范大学数学与统计学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51368055)
【分类号】:TP393.02;TP18
【正文快照】: 0引言始于管梅谷先生的中国邮递员问题[1]是运筹学中的经典问题之一,它在道路积雪处理[2]、垃圾收集[3]、校车接送[4]、物资配送[5]、智能交通[6,7]等方面已经得到了广泛应用.中国邮递员问题的研究有许多分支,如无向邮递员问题[8]、带风向的邮路问题[9]、乡村邮递员问题[10]、

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本文编号:1196388

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