基于用户社群关系的Web服务发现研究
本文关键词:基于用户社群关系的Web服务发现研究
【摘要】:Web服务发现是Web应用研究中的关键问题。研究了多个用户彼此之间的社群关系对Web服务发现结果的影响,将用户之间的社群关系分解为偏好关系、聚类关系和信任关系,给出了这3个关系的形式化方法。基于形式化后的社群关系提出了一个差分式服务发现策略,构建了一个基于用户社群关系的Web服务发现系统框架,按照Web服务与用户兴趣背景相关性由强到弱的原则来逐步检索或推荐候选Web服务以产生最终结果。实验表明,该方法能有效提高服务发现的效率和查准率。
【作者单位】: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;湖北经济学院信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(41471323)~~
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 1引言Web服务作为一种重要的解决方案,大量地被开发并被应用到Internet上。而由于分布式网络环境的异构性和跨领域语义的复杂性,Web服务发现问题成为了制约Web服务大规模应用的技术难题之一。目前,大部分Web服务发现方法在本质上都是基于注册机制的,为追求更精确的服务发现结
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1198269
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