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基于主题模型的有向社交网络链接预测方法

发布时间:2017-11-18 04:24

  本文关键词:基于主题模型的有向社交网络链接预测方法


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【摘要】:社交网络链接预测方法通常针对简单网络,且只考虑单一的网络结构特征,难以适应不断复杂化的社交网络.针对此问题,提出一种有向网络的链接预测方法,基于主题模型分析节点语义信息,综合节点属性特征和网络结构特征进行链接预测.实验证明可以更真实地还原社交网络的用户关系,提高链接预测的精度.
【作者单位】: 西南大学计算机与信息科学学院;
【基金】:教育部“春晖计划”资助项目(z2011149)
【分类号】:TP391.1;TP393.02
【正文快照】: 从上世纪90年代兴起的社交网络正在不断融入人们的日常生活.近几年来facebook、twitter、新浪微博等社交网站层出不穷,成为了信息分享和传播的重要途径,网络中的信息量每天都在以几何倍数增长,对这些海量数据的挖掘成为了研究热点.其中挖掘网络中的用户关系,因用户数量的急剧

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:1198547


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