基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐

发布时间：2017-11-18 09:16

本文关键词：基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐

【摘要】：随着网络上发布的Web API服务越来越多,如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务,以构建高质量高可信的软件服务系统,成为一个具有挑战性的研究问题。为此,提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算用户使用历史记录与Web API之间的相似度,获得Web API的用户兴趣值。综合用户的Web API评分,调用Web API的Mashup服务的评价贡献和Alexa统计的Web API访问流量,获得Web API的信誉评价值。根据Web API的用户兴趣值以及信誉评价值,实现Web API的排名与推荐。实验结果表明,该方法推荐的Web API用户兴趣度DCG值高于SR-Based方法,服务信誉度DCG值高于UI-Based方法。
【作者单位】：湖南科技大学计算机科学与工程学院;武汉大学软件工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402168,61272063) 武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE2014-10-10)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1概述面向服务的计算(Service-oriented Computing,SOC)和面向服务的体系结构(Service-orientedArchitecture,SOA)倡导以服务及其组合为基础构造应用,为解决分布式异构环境中的应用集成问题,克服信息孤岛带来了诸多便利[1-2]。传统的基于SOAP协议,用WSDL文档描述的Web服务广泛

【参考文献】

中国期刊全文数据库前1条

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【共引文献】

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4 潘伟丰;李兵;马于涛;姜波;;基于加权PageRank算法的关键包识别方法[J];电子学报;2014年11期

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中国重要会议论文全文数据库前1条

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中国博士学位论文全文数据库前2条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 万敏,沈阳,刘秀玉;基于搜索引擎Web API的应用与研究[J];武汉理工大学学报;2005年07期

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