多学科设计优化的分解策略及其云服务平台的实现技术研究
发布时间:2017-11-18 12:01
本文关键词:多学科设计优化的分解策略及其云服务平台的实现技术研究
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【摘要】:为了解决多学科设计优化过程中的学科交互复杂性与计算复杂性所造成的求解困难,本文对多学科设计优化的分解策略和云服务平台的实现技术两个方面的内容进行研究。一方面探讨针对不同的多学科优化问题采用不同的分解策略来组织和管理设计过程;另一方面探讨将云制造的理念应用在多学科设计优化过程中,通过云服务调用的方式去解决多学科优化问题。主要工作如下:首先,对目标级联法的分解方法进行了研究,通过目标级联法对层次性的多学科优化问题进行层级分解,将复杂的工程系统分解为相互联系的若干子系统,结合具体的算例进行分析,为了充分发挥目标级联法的求解优势,探讨了目标级联法与智能优化算法的组合应用。其次,针对非层次性的多学科优化问题,探讨通过灵敏度分析方法对其进行分解,提出了基于灵敏度分析的多学科优化框架,结合具体的算例对其进行了验证;由于灵敏度分析方法在解决大规模耦合问题与非线性问题的局限性,提出一种新的序列化协同优化方法,将设计结构矩阵应用在多学科设计优化中,通过聚类算法将学科群体聚合为多个学科子群,并通过划分操作和添加约束的方式对学科子群进行处理,使学科子群呈无环的树结构,进而进行并行优化分析。然后,对多学科设计优化过程中的近似建模技术进行了研究,概述了近似建模的基本原理,并对近似建模过程中的样本点采集方法和多种近似模型进行对比分析,结合多学科设计优化的评估算例,利用多种近似模型进行近似建模分析,使用不同的优化算法进行优化对比。最后,鉴于云制造整合优化资源方面的优势,将云制造的理念运用在多学科优化过程中,提出一种多学科云服务平台的原型系统,重点阐述了优化资源的服务化方式和服务资源的调用流程两个方面的内容,并在服务调用的基础上,采用工作流的方式实现了算例在不同求解策略下的应用过程。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP393.09
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