移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法
本文关键词:移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法
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【摘要】:移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及移动社交网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。基于网络中心度的思想,提出一种适用于移动社交网络的链路预测算法。该算法利用节点网络中心度和共同邻居数来计算两个节点的相似性指标,两个节点的共同邻居数越多、共同邻居的网络中心度越高,则两个节点的相似度越高。另外,由于移动社交网络的动态性特征,还将考虑时间因素对预测结果的影响。将该方法与其他四种常用的链路预测方法进行比较,实验结果显示所提方法要优于其他方法。
【作者单位】: 南昌航空大学软件学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61363015,61262020) 国家自然科学青年基金资助项目(61501217) 江西省自然科学基金资助项目(20142BAB206026) 江西省教育厅青年科学基金项目(GJJ12457,GJJ13482)
【分类号】:TP393.06
【正文快照】: 0引言移动社交网络(mobile social networks,MSNs)是指用户使用无线移动终端访问社交网站,以实现与好友互动及信息传输的新型社交网络。MSNs是社会网络服务与移动互联网不断发展并结合的产物,它将社会计算与移动计算无缝地结合起来[1]。由于人们使用的各种个人无线设备(如手机
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5 杜p,
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