基于Web的网络流量分类管理系统

发布时间：2017-11-20 04:07

  本文关键词：基于Web的网络流量分类管理系统

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【摘要】：针对传统的流量分类管理系统存在不稳定、结果反馈不及时、分类结果显示不直观等问题,设计一个基于Web的在线的流量分类管理系统。该系统采用流中前5个包(排除3次握手包)所含信息作为特征值计算资源,集成一种或多种分类算法用于在线网络流量分类,应用数据可视化技术处理分类结果。实验表明:在采用适应在线分类的特征集和C4.5决策树算法做分类时,系统能快速做出分类,且精度达到94%以上;数据可视化有助于人机交互,改善分类指导。
【作者单位】： 济南大学信息科学与工程学院 山东省网络环境智能计算技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60903176) 山东省自然科学基金(ZR2010FQ028)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 网络流量迅猛增长,互联网技术发展的日臻复杂,新网络技术和应用的出现,对管理网络,解决网络拥塞,提供高质量的网络服务等提出挑战。网络流量的准确区分仍是亟需解决的问题[1],高效的流量分类系统成为提高网络管理能力的关键因素之一。传统的基于端口和负载检测等的网络流量分

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 柏骏;夏靖波;吴吉祥;任高明;赵小欢;;实时网络流量分类研究综述[J];计算机科学;2013年09期

2 丁要军;蔡皖东;姚烨;;基于UDP统计指印混合模型的VoIP流量识别方法[J];计算机科学;2013年09期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;通过流量分析找问题[J];每周电脑报;2003年44期

2 任敬安,李建平,谢洪涛,陈飞,张敏;基于小波技术的校园网流量分形特性研究[J];后勤工程学院学报;2005年03期

3 马维e，

本文编号：1205997