高效的基于段模式的恶意URL检测方法
本文关键词:高效的基于段模式的恶意URL检测方法
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【摘要】:提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的URL是否是恶意URL。不仅如此,该方法还支持基于Jaccard的随机域名识别技术来判定包含随机域名的恶意URL。实验结果表明,与当前先进的基准方法相比,该方法具有较好的性能和可扩展性。
【作者单位】: 中国科学院信息工程研究所;国家计算机网络应急技术处理协调中心;
【基金】:国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(Y370041101) 国家自然科学基金资助项目(61174152,61303056,61402464,61502478)~~
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 息丢失占了近75%;而一般企业或组织平均每周1引言遭受到1.7次成功的网络攻击,平均修复一次网络随着互联网技术的飞速发展,网络犯罪手段层攻击的周期为31天,所需要花费的代价约为64出不穷,网络威胁形式越来越多,导致识别网络威万美元,这与2013年相比,修复周期延长了4天,胁的难
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,本文编号:1207055
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