基于DT-KSVM的业务感知算法

发布时间：2017-11-21 01:29

  本文关键词：基于DT-KSVM的业务感知算法

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【摘要】：提出一种新的基于DT-KSVM(decision tree kernel support vector machine,决策树支持向量机)的业务感知算法,利用ReliefF特征选择算法提取特征,提出样本间类别可分度计算方法排序不同业务感知难度,优先感知易分业务。在实际网络业务数据集上与传统一对一(one-versus-one)SVM感知方法进行对比,结果表明该方法具有较高的业务识别准确率和更好的时间性能。
【作者单位】： 西安交通大学软件学院;西安交通大学电子与信息工程学院;西安邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61371087) 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2015AA015702)~~
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： _j_ ^^ 日渐增长的网络规模和用户需求带给互联网越来越多的挑战,其中P2P等网络共享业务更给网络造成了巨大的压力,同时也降低了用户上网体验。为了保障高质量业务的QoS(quantity of service,服务质量),必须对业务加以区分'以此来对不同的网络业务进行差分服务。对网络中业务，

本文编号：1209243