一种物联网协同过滤QoS预测与服务推荐方法

发布时间：2017-11-21 10:06

  本文关键词：一种物联网协同过滤QoS预测与服务推荐方法

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【摘要】：针对物联网软硬件功能不断服务化以及服务质量(QoS)难以预测的问题,提出一种物联网QoS预测与服务推荐方法。根据用户服务调用与服务QoS历史使用信息,结合基于用户和基于项目的协同过滤方法进行用户项目矩阵缺失值预测,将稠密化后的用户项目矩阵作为当前用户预测相关服务的QoS值,并基于该QoS值预测结果实现服务选择与推荐。通过一个大规模实测服务调用QoS数据集验证了该方法的有效性,实验结果表明其具有较高的预测精度,适用于物联网服务选择与推荐。
【作者单位】： 西安石油大学计算机学院;
【基金】：陕西省教育厅科研计划项目(14JK1585) 西安市科技计划项目(CXY1437(7))
【分类号】：TP393.09;TP391.44;TN929.5
【正文快照】： 中文引用格式:杨怀洲,张留美.一种物联网协同过滤Qo S预测与服务推荐方法[J].计算机工程,2016,42(11):1-7.英文引用格式:Yang Huaizhou,Zhang Liumei.A Collaborative Filtering Qo S Prediction and Service RecommendationM ethod for Internet of Things[J].Computer Engin

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本文编号：1210531