基于欺骗语言线索的虚假评论识别

发布时间：2017-11-22 15:34

  本文关键词：基于欺骗语言线索的虚假评论识别

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【摘要】：目前,人们更愿意在社会化媒体平台上发布自己的观点和评论。出于各种利益的驱动,也出现越来越多的虚假评论。结合心理学相关的欺骗理论,提出了11种欺骗语言线索共3类欺骗特征;采用设计科学的方法,实现了在线欺骗识别系统,并在由评论者分别撰写的真实评论和虚假评论语料上检验了各种欺骗组合特征集的效果,实验证明,识别欺骗评论的精度解决80%;进一步讨论了所提出欺骗语言特征在虚假评论识别中的有效性。
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;上海电力学院计算机与信息工程学院;上海财经大学信息管理与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171131,71001059)
【分类号】：G206;TP393.09
【正文快照】： Web 2.0的到来极大地改变了人与人之间的交流方式,人们更热衷于通过各种社交媒体平台,例如blog、Wiki、论坛和SNS,发表自己的观点,与他人进行交互,共同进行决策等。然而,用户名可随意改变以及内容操纵这2个特性使得用户生成数据易受别有用心人的影响[1]。在我国,这些被雇佣发

【共引文献】

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1 彭庆喜;钱铁云;;基于量化情感的网店垃圾评论检测[J];山东大学学报(理学版);2013年11期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 邓莎莎;支持决策研讨的文本分析方法研究[D];上海交通大学;2013年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 夏凡;王宏;;基于局部异常行为检测的欺骗识别研究[J];智能系统学报;2007年05期

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本文编号：1215216