微弱网络攻击信号的有效检测方法研究与仿真

发布时间：2017-11-23 06:00

  本文关键词：微弱网络攻击信号的有效检测方法研究与仿真

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【摘要】：研究微弱网络攻击信号的有效检测方法。网络攻击随着筛选次数的增加信号变得微弱,传统的攻击信号检测方法通过对攻击信号进行能量聚集完成信号阀值检测,但是微弱信号无法形成有效聚集,造成网络攻击信号检测失败。为此,提出了一种基于敏感性数据挖掘算法的微弱网络攻击信号检测方法。针对微弱网络攻击信号进行分数阶傅里叶变换,并且将高阶累积量切片因子引入到变换过程中,从而去除微弱网络中的噪声干扰。利用敏感性数据挖掘方法,实现攻击信号的检测。实验结果表明,利用上述算法进行微弱网络攻击信号检测,可以提高检测的精确度,降低了攻击信号的漏检率和误检率。
【作者单位】： 天津科技大学;天津市信息中心;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着网络技术的不断发展和普及,网络安全已经越来越受到大家的重视,成为很多专家和学者研究的核心问题[1-3]。假设网络受到攻击,网络安全将遭到很大程度的破坏,从而导致数据丢失、信息泄露、权限更改等恶劣的后果,给用户带来了极大的隐患[4-7]。利用传统的支持向量机算法

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 高昆仑;刘建明;徐茹枝;王宇飞;李怡康;;基于支持向量机和粒子群算法的信息网络安全态势复合预测模型[J];电网技术;2011年04期

2 孙佩刚;赵海;罗玎玎;张晓丹;尹震宇;;智能空间中RSSI定位问题研究[J];电子学报;2007年07期

3 齐s，

本文编号：1217411