采用广域子空间分解降维的网络流量准确预测

发布时间：2017-11-24 04:03

  本文关键词：采用广域子空间分解降维的网络流量准确预测

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【摘要】：网络数据流量的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准。传统的网络数据流广域子空间流量预测方法没有进行分解降维处理,预测误差较大,无法对大跨度的网络流量进行准确预测。提出一种基于广域子空间分解降维的网络数据流量准确预测方法,把网络流量数据流构建广域子空间进行预处理,在广域子空间中对数据进行分解分析,把提取的高维特征涵摄在广域子空间中,进行广域子空间分解降维,然后将广域分析的结果与子空间降维分析的结果进行有效的数据融合,实现对整个网络流量分析数据的准确预测。仿真测试表明,采用基于广域子空间分解降维的方法进行网络数据流量预测,可以精确预测网络流量渐变过程,结果准确,且计算开销明显降低。
【作者单位】： 郑州经贸职业学院计算机系;
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言随着计算机网络技术的不断发展,网络流量的准确预测和评估,是提高网络服务质量,预防网络拥堵,实现网络智能调度的关键[1~3]。网络流量本质上是1组时间序列,采用时间序列分析的方法和信号处理理论,对网络流量序列进行分析处理,实现精确预测,受到广大研究者的关注和重视[4]

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本文编号：1220906