数据流特征感知的交换机流表智能更新方法

发布时间：2017-11-24 04:30

  本文关键词：数据流特征感知的交换机流表智能更新方法

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【摘要】：针对软件定义网络(SDN)中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法。首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根据流表项的生存时间和数据流的特征密切相关的思想,利用基于隐马尔可夫模型(HMM)的深度流检测(DFI)技术对数据流进行分类;最后,根据流表资源和控制器计算资源状况,实现对不同类型数据流流表项的智能更新。采用校园数据中心网络行为数据的模拟实验表明,与流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,对SDN交换机的管理有实际意义。
【作者单位】： 同济大学计算机科学及技术系;高效能服务器和存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司);同济大学化学系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272107) 上海市优秀学科带头人计划项目(10XD1404400) 华为创新研究计划项目(IRP-2013-12-03) 高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金资助项目(2014HSSA10)~~
【分类号】：TP393.05
【正文快照】： 0引言软件定义网络(Software Defined Network,SDN)作为一种新的架构,利用分层的思想将控制平面和数据平面分离,为网络的部署和配置提供了极大的灵活性和可扩展性。然而当前的SDN网络只能对L2~L4层的信息进行识别,控制器在制定流表项的timeout值时,将所有的数据流同等对待,导，

本文编号：1221045