复杂进化网络的ipsweep攻击信号自校正分离

发布时间：2017-11-25 12:06

  本文关键词：复杂进化网络的ipsweep攻击信号自校正分离

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【摘要】：ipsweep攻击信号广泛存在于复杂进化网络系统中,对其实现自校正分离,进行攻击信号准确检测。传统算法采用PSO辨别树算法进行复杂进化网络的ipsweep攻击自校正分离算法设计,存在自适应差和检测性能不好的问题。提出一种基于Dopplerlet变换匹配投影ipsweep攻击自校正分离算法。提取攻击信号传播路径的随机概率密度特征,计算自校正分离属性的信息熵的预测值,提取信号在Dopplerle空间中相干点积功率累积尺度坐标,得到ipsweep攻击信号的自校正分离模型改进设计。仿真结果表明,该算法能有效提高对ipsweep攻击信号检测性能,传统算法的检测概率为63%,而该算法的检测概率为92%,检测性能提升明显,且能有效实现对ipsweep攻击信号Dopplerle空间谱检测。
【作者单位】： 重庆电子工程职业学院;
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言Ipswee攻击信号在网络恶意ipsweep攻击的领域普遍存在,人们日常生产、生活的很多方面都受到网络安全问题的影响[1]。网络安全受到了众多专家学者的广泛关注,研究ipsweep攻击信号检测和分离算法在网络安全领域具有重要意义。当前,对ipsweep攻击信号检测和分离主流法包括基

【参考文献】

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