基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型

发布时间：2017-11-25 22:00

  本文关键词：基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型

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【摘要】：针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性。仿真结果显示:与早期的自我—非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现。
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(61262074)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)由于网络拓扑结构的动态变化和节点的资源有限性等特点,使其在安全方面极易受到威胁[1]。而传统被动的防御措施(如安全路由、信任机制等)很难满足实际的安全需求,入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)便是解决以

【共引文献】

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本文编号：1227497