面向感知网络的系统自适应方法研究
本文关键词:面向感知网络的系统自适应方法研究
【摘要】:随着服务计算的日趋成熟以及因特网客户端等一些新颖的服务模式的出现,呈现出多种结构复杂、多用户模式、高并发访问的特性。目前,感知网络作为下一新生代网络的核心和延伸,其探索正处于起步的阶段,而感知网络应用环境的繁杂难度远超过设计者在系统设计中所想象的。怎样才能保证网络通信的稳定并且能够提供高效率的网络服务质量(Qo S)成为感知网络的主要研究对象和探索新方向。为了有效提高用户的Qo S,本文主要研究了一种基于效用函数的网络系统自适应方法,本文的主要内容有:首先,介绍了感知网络自适应方法的国内外研究现状以及目前较权威的感知网络自适应方法,又分析目前感知网络所遇到的困难和挑战。其次,分析了影响感知网络Qo S的环境因素并对其进行设计建模,结合上下文感知技术,提出一个面向感知网络的自适应Qo S框架,并对网络Qo S性能的监测进行了模块化分析和设计,从而优化网络的性能。再次,提出了基于效用函数的Qo S动态自配置方法,对Qo S使用效用函数进行测试,动态确定了不同级别用户Qo S的优先级,利用中断机制,提高网络的服务质量。最后,利用实验对有无中断机制两种情况下进行了仿真实验,数据结果表明该方法能够有效改善网络的拥塞问题,使网络更加稳定。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP393.09
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,本文编号:1228345
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