基于半监督聚类集成的未知网络协议识别方法

发布时间：2017-11-26 04:26

  本文关键词：基于半监督聚类集成的未知网络协议识别方法

  更多相关文章： 半监督聚类 集成学习 标记扩展 未知协议识别

【摘要】：针对训练集中出现未知网络协议样本的识别问题,提出一种基于半监督聚类集成的识别方法.该方法利用流的相关性实现对标记样本的扩展,提高标记样本比例;引入集成学习辅助半监督聚类对扩展后训练集进行聚类分析,实现对未知协议样本的识别,最后对得到的混合未知协议样本集进行细分类.通过实际网络数据集进行仿真实验,结果表明该方法在样本标记比例较小情况下,能够有效地识别未知协议数据并实现细分类,提高聚类结果的稳定性.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;解放军信息工程大学网络空间安全学院;
【基金】：国家科学自然基金项目(61309007)资助 国家安全重大基础研究项目(613148)资助
【分类号】：TP393.04
【正文快照】： 1引言网络协议的准确分类与识别是提高差异性服务质量(Qo S,quality of service)保障、入侵检测(Intrusion Detec-tion)、流量监控(Traffic M onitoring)及计费管理(accounting)等方面的基础.随着网络技术的不断革新,新型网络应用协议不断涌现,它们的协议规范属于公司专利或技

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本文编号：1228560