混网网络结构下最优入侵目标检测软件的设计与实现

发布时间：2017-11-26 15:16

  本文关键词：混网网络结构下最优入侵目标检测软件的设计与实现

  更多相关文章： 混网网络 最优入侵目标 检测 软件

【摘要】：传统网络入侵目标检测方法存在漏报率高和对不确定入侵数据检测性能弱的缺陷,无法胜任混网网络安全检测的需要。针对混网网络结构特征,设计并实现了最优入侵目标检测软件,该软件包括负载均衡模块、误用检测模块、匹配算法自适应模块,并采用多核网络处理器的多个同构核当成混网入侵检测引擎。通过自适应多模式匹配模型,基于混网网络的状态、特征动态对模式匹配算法进行动态调控,确保入侵目标检测引擎的利用率最大化。该匹配模型包括规范预操作过程、流量检测过程以及动态调控过程。给出了混网网络结构下的数据包多核处理过程以及匹配算法的优化代码。实验结果说明,所设计入侵检测软件可实现混网下入侵目标的有效检测,具有较高的检测性能。
【作者单位】： 江苏商贸职业学院;
【基金】：福建省中青年教师教育科研项目资助(JA13351)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言随着网络技术的快速发展,网络安全问题逐渐受到关注。当前的网络环境日趋复杂,特别是包含不同网络结构的混合网络,其网络攻击手段具有多元化、复杂化等特征[1-3]。传统网络入侵目标检测方法,存在漏报率高和对不确定入侵数据检测性能弱的缺陷,无法胜任混网网络安全检测的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 沈锡琼;杨云春;李海雁;陈宇平;韩红帮;;智能化多媒体教室中语音传输系统的设计与实现[J];电子设计工程;2014年09期

2 彭义春;牛熠;胡琦伟;;基于IRBF的入侵检测系统的研究[J];计算机应用与软件;2013年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 张蓉;;蝙蝠算法优化最二乘支持向量机的网络入侵检测[J];激光杂志;2014年11期

2 张永强;张墨华;;反向学习粒子群算法和多层分类器相融合的网络入侵检测[J];计算机应用与软件;2015年04期

3 王雪松;梁昔明;;改进蚁群算法优化支持向量机的网络入侵检测[J];计算技术与自动化;2015年02期

4 冯庆华;;蚁群算法选择特征与WSVM融合的网络入侵检测[J];江苏建筑职业技术学院学报;2014年03期

5 马世欢;胡彬;;基于特征选取和样本选择的网络入侵检测[J];计算机系统应用;2015年09期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李新宇;周铁军;;基于RBF神经网络的入侵检测优化算法研究[J];计算机安全;2011年04期

2 于天宇;潘志安;胡克;;IP电话多方通话的设计与实现[J];电脑开发与应用;2013年04期

3 邱楚楚;由大德;马野;王伟岩;;基于免疫径向基网络的舰载无人机维修性预计模型[J];舰船科学技术;2011年11期

4 邓广慧;荆东星;叶吉祥;;基于免疫RBF神经网络的语音情感识别[J];计算机工程与科学;2009年09期

5 姚煜;席军;;IP电话技术的现代应用进展[J];信息通信;2013年05期

6 鲍文胜;刘晓刚;;基于自适应遗传算法的RBF神经网络优化算法[J];山东师范大学学报(自然科学版);2007年03期

7 雷志华;多媒体教室技术管理的研究与实践[J];实验室研究与探索;2005年04期

8 林晓鹏;;IP语音网关的功能分析及系统实现[J];计算机技术与发展;2010年03期

9 刘棣华;余斌;王小芬;;基于RBF神经网络的入侵检测模型的研究[J];网络安全技术与应用;2008年12期

10 杨淑媛,焦李成,刘芳;一种免疫径向基网络多用户检测方法[J];西安电子科技大学学报;2004年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 方宏,贾民平;分布式机动车辆检测软件的研制[J];机械制造与自动化;2005年02期

2 布置;;没有硬件检测软件也能检测电脑[J];网络与信息;2008年05期

3 应莉娅;袁东方;董长征;;甲型流感病毒基因组进化事件检测软件的实现[J];生物信息学;2011年04期

4 武金刚;硬件检测软件面面观[J];电脑;2003年01期

5 ;看空气质量 锻炼身体[J];电脑爱好者(普及版);2012年08期

6 张迎新;全能检测软件——SiSoft Sandra98[J];电脑爱好者;1998年19期

7 马立权,高岩,谢崇光,葛平,张树娟;通用微机检测软件设计[J];大连轻工业学院学报;2000年02期

8 张立莹;;你的电脑硬件可好? 检测软件大阅兵[J];新电脑;2006年03期

9 方宏;;车辆检测线工位检测软件的研制[J];机械制造与自动化;2007年02期

10 张晓华;;入侵检测软件应用解析[J];硅谷;2010年14期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 朱建平;顾健;邱梓华;沈亮;;2003年信息安全产品检测概况[A];第十九次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2004年

2 陈其伟;;谈形象直观的检测图形报告不可忽视的作用[A];第十五届全国汽车检测技术年会论文集[C];2011年

3 奚琪;王清贤;曾勇军;;恶意代码检测技术综述[A];计算机研究新进展（2010）——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

4 鄢鹏;王忠;;以太局域网的监听检测原理与实现[A];四川省通信学会二零零四年学术年会论文集（二）[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 早报记者 陈斯斯　实习生 周雅涵;毕业临近论文检测软件热卖[N];东方早报;2011年

2 齐继战　记者 王梅;杜绝机动车安检中的“猫腻”[N];中国质量报;2009年

3 ;薄弱环节检测[N];中国计算机报;2000年

4 本报记者 曹树林　朱虹;网上“论文反抄袭”检测可信吗[N];人民日报;2011年

5 本报实习记者 郑梅云;毕业季催热论文检测软件 功能变味难遏抄袭风[N];通信信息报;2014年

6 刘立才;探索VTS维护管理之路[N];中国水运报;2008年

7 内蒙古 王f ;检测软件也出错[N];电脑报;2004年

8 刘立才;辽宁海事局：自主创新实现VTS自检自修[N];中国交通报;2008年

9 本报通讯员 胡娜　记者 王兵;四两拨千斤的智慧[N];中国气象报;2011年

10 ;安全软件市场增长迅猛[N];网络世界;2001年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 李宗林;骨干通信网中的分布式隐蔽流量异常检测方法研究[D];电子科技大学;2010年

2 唐菀;基于基因表达式编程的免疫入侵检测关键技术研究[D];武汉大学;2009年

3 任少斌;基于形态学图像技术的群体检测方法研究[D];太原理工大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 冯天恒;基于动态关联矩阵的管网水质异常检测方法研究[D];浙江大学;2015年

2 秦彩杰;基于多线程事件同步技术的钙离子浓度检测软件的设计[D];华中科技大学;2007年

3 史庆庆;基于后缀数组的克隆代码检测研究[D];内蒙古师范大学;2013年

4 黄剑军;基于带权欧氏距离的壳检测与脱壳技术的研究[D];杭州电子科技大学;2009年

5 宋述燕;胞内钙离子荧光显微检测软件的研制[D];华中科技大学;2005年

6 汪克敏;基于数据挖掘的入侵检测技术的研究[D];电子科技大学;2011年

7 朱小栋;数据挖掘技术在智能入侵检测中的应用研究[D];安徽大学;2005年

8 王占锋;基于动态克隆选择的入侵检测研究[D];哈尔滨理工大学;2006年

9 佟海奇;面向未知木马的APT攻击检测方法研究[D];北京邮电大学;2015年

10 袁立威;基于性能计数器的攻击检测，防御与分析[D];复旦大学;2011年

，

本文编号：1230228