基于攻击图和改进粒子群算法的网络防御策略

发布时间：2017-11-28 12:13

  本文关键词：基于攻击图和改进粒子群算法的网络防御策略

  更多相关文章： 最小关键策略集 二进制粒子群算法 攻击图 防御代价

【摘要】：攻击图是网络安全定性分析的常用工具,能为安全管理员阻止恶意入侵提供重要依据。为了进行网络安全测评和主动防御,提出防御策略模型和基于该模型的改进二进制粒子群算法。基于攻击图中的每个入侵动作,构建带权防御策略集,意在突出防御代价。为以最小代价阻止网络恶意入侵,引入并改进了二进制粒子群算法BPSO,获取了攻击图的最小关键策略集。仿真实验证明,能有效获取最小关键策略集的优化解,并通过与蚁群算法及贪心算法进行对比实验,证明其更高效。
【作者单位】： 江南大学数字媒体学院;江南大学物联网工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.JUSRP51321B) 江苏自然科学基金重点(No.Bk2011003)
【分类号】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 1引言来选取合理的安全防御措施,从而避免危险事件的发生。随着网络规模的扩大、软件包的数量、服务连接方式防御策略图是在攻击图基础之上,添加与攻击对应日益多样化,安全漏洞成为威胁网络安全的重要隐患。的防御策略库形成的。对防御策略图的分析与对攻击网络攻击图[1]通过

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本文编号：1233922