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一种用于实时探测网络虫洞节点检测模型研究

发布时间:2017-11-29 01:21

  本文关键词:一种用于实时探测网络虫洞节点检测模型研究


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【摘要】:针对传统的检测建模算法在建立网络虫洞节点检测模型时,存在检测时间过长,耗费能源较高的问题。提出采用基于模糊预测的实时探测网络虫洞节点检测建模方法。先利用节点的邻居数查询出可能受虫洞影响的路由节点,得到可能受虫洞影响节点的集合,利用节点发送数据包确定周围的邻居节点数,将收集到的不同位置邻居节点数存储在滑动窗口中,在节点移动到下一位置前预测出其邻居节点数的上限阈值,当节点实时移动到该位置时,检测出邻节点数,与上限值进行比较,当检测的邻居点数大于阈值时,则认为此节点受到虫洞攻击。仿真证明,采用改进的检测建模方法时效性较强,有效地提升网络虫洞节点检测效率。
【作者单位】: 东北大学理学院;
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: _ 1引言 由于网络的开放特性,使其面临很多安全威胁,而虫洞攻击是最严重的威胁之一[1_3]。但是在国内,很多网络中虫 洞攻击的探测技术在实际的应用上存在时间、精度、开销等 诸多的局限性,不能有效的对网络进行实时的检测[4-6]。在 此背景下,建立精确的实时探测网络虫洞节点检

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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6 景R,

本文编号:1235701


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