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基于多群智能算法的云计算任务调度策略

发布时间:2017-12-01 20:10

  本文关键词:基于多群智能算法的云计算任务调度策略


  更多相关文章: 云计算 遗传算法 蚁群优化算法 任务调度


【摘要】:为提高云计算任务调度的服务质量(QoS),提出一种多群智能算法的云计算任务调度策略。首先利用全局搜索能力强的遗传算法快速找到云计算任务调度问题的较优解,然后将较优解转换成蚁群优化算法的初始信息素,最后通过蚂蚁间的信息交流和反馈找到云计算任务调度的全局最优解。以CloudSim为仿真平台进行了模拟实验,结果表明,与同类算法相比,多群智能算法不仅大幅提高了云计算任务调度效率,而且减少了处理请求任务的平均完成时间。
【作者单位】: 华东政法大学计算机科学与技术系;
【基金】:国家社会科学基金项目(06BFX051) 上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(hzf05046)资助
【分类号】:TP393.01;TP18
【正文快照】: 云计算是并行计算、分布式计算和虚拟技术相结合的产物,是当前计算机行业的技术热点。云系统首先将计算机、存储设备等组合在一起,组成资源池,然后用户可以根据需要选择相应的资源,为用户动态地提供可靠的、服务质量(QoS)保证的计算服务环境。任务调度是云计算的核心技术之一,

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本文编号:1242286

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